说到抖音推送规律，其实，不瞒你说，在抖音的世界里，真的存在抖音推送规律，那么，抖音推送规律到底是怎样的呢？我们就一起来看看。
其实，抖音推送规律说白了就是抖音背后的一个机制算法。首先如何提高一个权重的小技巧，第一个我们可以根据我们做的商号定位来模拟优秀同行的数据反馈，第二件事我们上架的时间就是我们视频发布的时间，一定是在流量最高峰的时间段。
在下午的五点到八点这个时间期间，第三个就是视频的文案描述，我们可以去借助热点，也可以去引导有疑问的方式引导用户进行参与跟评论，第四个就是一个热门的音乐，比如说当下最热门的抖音音乐我们可以去借助这个抖音的音乐来做我们的辅助，再到我们第五个小技巧。
我们都知道会看到别人总是会@抖音的小助手，这个也是我们可以很好去借助的，第六个就是我们蹭热门的话题流量，我们在蹭热门话题流量的时候可以是用这个热门话题的音乐也可以拍这个同款，也可以直接用这个话题的流量做我们自己的内容。
抖音上被推荐的逻辑都是根据这三个关键要点，第一个就是流量池，第二个就是叠加推荐，第三个就是一个时间的效应。我在做好一个抖音流量池的时候我也大家讲我们必须要参照四个标准。
第一个就是点赞量，第二评论量，第三转发，第四再到我们的一个完播率，再到我们第二步这里就是叠加推荐，我们的叠加推荐其实它是以内容的综合权重作为一个评估的标准。
综合权重的关键指标是根据刚才所蒴的四个关键点就是完播率点赞量评论量转发量，每个梯级的权重各有参与，当达到了一定的量级则以大数据算法和人工运营相结合的机制。
时间的效应也很重要，我们发现就是我们的视频拍出来之后过几天或者是一个星期突然间就会火了上热门了，其实这个推荐算法它是挺有讲究的，他一开始并不是一定会给我们带来很大的流量，但是我们只要是根据刚才所说一个叠加推荐的方向去做的话，总有一天他是会给我们带火的。
如果蒴我们比较看好的一些视频即使一开始没有火我们也要持续地去给他做一些点赞评论，通过朋友圈去转发一下，也有可能这个星期没有被推荐，但是下个星期就有可能被推荐了。
如果小伙伴们有对抖音方面有什么问题可以点我主页加我威杏相互交流交流。聪明你一定可以找到我，一起交流。
抖音的推流机制和底层逻辑如下：
抖音首先通过算法、标签、投放属性、关键词等收集每个直播间的信息，然后根据这些特征，将直播间推荐给可能感兴趣的用户，平台根据视频质量向喜欢这类视频的用户推送短视频，让抖音用户可以看到自己喜欢的内容，视频也可以获得流量。
用户在直播间的评论、点赞、呈现都是互动，互动指数可以认为是直播间的推送中权重最大的。
优先本地
首先视频要看热度，发个视频是优先推荐给本地的，如果视频被观看的播放次数多了，将会面像全国所有用户推荐，就是说已经上了热门，全国抖音用户都会看到自己的视频。
好多人都是利用视频来做引流的，先刷到的是自己的关注，或者是经常看的，之后才是全国的，另外抖音是根据热度推荐的，不分本地还是全国，根据喜欢的和关注的类型推荐，有时候也会推荐关注的人。
抖音三大推荐机制
抖音会根据账号的权重，视频优先推送给粉丝，附近的人，这部分人群会对自己的视频打分，通过判断视频的完播率、点赞、评论、转发，如果达到一个规定的比例，最后在发布到与视频标签相符的新用户。
智能分发机制会根据这个账号的权重，视频优先推送给首先关注你的粉丝，然后是同城的人，然后通过这部分人群对视频打分、判断视频的质量。视频的完播率、点赞、评论、转发，如果达到一定比例之后，会发布第二个流量池。
????目前每天在抖音、视频号上有100万人上传短视频，抖音、视频号会随机给每个短视频分配一个平均曝光量的冷启动流量池。比如，每个短视频通过审核发出后，平均有1000次曝光。
???数据挑选:抖音、视频号会从这100万个短视频的1000次曝光，分析点赞、关注、评论、转发等各个维度的数据，从中再挑出各项指标超过10%的视频，每条再平均分配10万次曝光。
???然后再去看哪些是点赞、关注、转发、评论是超过10%的，再滚进下一轮更大的流量池进行推荐。
???精品推荐池:通过一轮又一轮验证，筛选出来点赞率、播放完成率、评论互动率等指标都极高的短视频才有机会进入精品推荐池，用户打开时，看到的那些动辄几十上百万点赞量的视频就是这么来的。
????影响内容进入抖音、视频号流量池的4个关键数据因素：
????完播率和复播率，一条内容被用户看到什么程度?看到60%就划分为不及格，100%看完仅仅是及格，让用户反复观看，才是追求。40秒的视频完播率，要比50秒几率大。分享率，一条视频，被用户分享得越多，越容易进入抖音、视频号的流量池。评论率，一条视频，用户评论越多，越容易得到推荐。点赞率，点赞率越高，爆款的几率越大。
????如果发布的视频，能在1小时之内，播放量突破5000，而点赞量能大于100，那么，得到系统推荐的机率就大很多了，基本上离热门也不远了。视频时长一般是控制在1-3分钟之间，可以得到一个比较好的视频完播率，超过60秒如果你的内容不是太出彩就很可能会刷过去。
????而变现的核心是精准流量。精准流量怎么来的，全靠内容吸引来的。内容是获得精准流量最快的方式，也是建立信任最快的方式，更是赚钱最快的方式。成交的最高境界，无需说服，而是客户自我说服，我们可能就是收个款就行了。这个是怎么做到的，还是靠内容。内容本身就自带流量、自带信任、自带欲望、自带成交要素。什么样的内容，吸引什么样的粉丝。你要什么样的客户，就要做什么样的内容。
一、智能算法的推荐原理
智能算法推荐的本质，是从一个聚合内容池里面给当前用户匹配出最感兴趣的内容。
这个内容池，每天有几十上百万的内容，涵盖15s短视频、1min长视频、5min超长视频。
而在给用户匹配内容的时候，平台主要依据3个要素：内容、用户以及用户对内容的感兴趣程度。
系统是怎么理解我们创作的内容呢？
平台在做内容刻画的时候，主要会依托于关键词识别技术：通过提取文案、视频中的关键词，根据关键词将内容进行粗分类，然后根据细分领域的关键词，再对分类进行细化。
比如，视频文案及内容的关键词是“罗纳尔多、足球、世界杯”。
大部分关键词都属于体育类词汇，就会先把你的作品分到体育大类，然后根据具体的关键词，再细分到“足球”、“国际足球”等二三级类目。
内容刻画
关键词提取原则：
1）高频词原则：系统从作品、文案中提取高频出现的词汇；
2）独特性规则：大部分文案、内容出现的词，不会被认为是关键词。
比如虚词（的、地、得、而、对于……）；
比如转折词（虽然、但是、因为、所以……）。
独特性原则
怎么才能让系统更好的识别我们的关键词呢？
1）避免使用非常规词。比如：活久见、城会玩、腿玩年、DBQ……
2）名人/地名用全程，不用缩写或外号。比如：詹姆斯vs詹皇，广西、广东vs两广地区，香港、澳门vs港澳……
3）多用具有代表性的实体词。实体词就是一些名词和代词，比如人名、地名、公司名称等。
例如：《流动着的舞台，街头中的故事》，在这个文案中，我们很难提取出有意义的实体词，我们对它进行优化：《印度就是脏乱差？这组图片让你看清印度的另一面，与想象中大不同》
优化后，我们这个就能提取出“印度”这个实体词，知道是跟印度有关的内容，进一步提取，还会发现“脏乱差”、“图片”这些有意义的词汇。
系统是怎么理解用户的？
为了更好的理解用户需求，系统会从多个角度进行用户画像：
1）历史浏览信息（从作品文案、内容中的关键词提取）
2）身份标签（兴趣标签、职业、年龄、性别、机型……）
3）环境特征：根据他们当前的环境（工作、通勤、旅游、娱乐场所、休息……），确认用户的状态
用户刻画
通过这一系列的比对、分析，系统推测还原出一个用户的基本属性，比如：Ta可能是一个正在旅游的男性，喜欢足球、汽车等分类。
系统会把上述的用户特征，归类为这个用户的标签。
用户标签主要分为3大类：
1）用户的基本信息（年龄、性别、地域）；
2）用户的行为信息（关注账号，历史流浪记录，点赞收藏的内容、音乐、话题）；
3）阅读兴趣（阅读行为、用户聚类、用户标记）。
系统根据用户的信息和行为，对用户进行分析计算，计算出用户喜好的分类、话题、人物等其他信息，这样就完成了系统对用户的刻画。
推荐算法的本质
利用作品的特征（主题词、标签、热度、转发、时效、相似度）、用户喜好特征（短期点击行为、兴趣、职业、年龄、性别等），以及环境因素（地域、时间、天气、网络环境），拟合一个用户对内容满意的函数，它会估算用户对每一个作品的点击概率，然后再从系统几十上百万的内容流量池中，将所有的作品按照兴趣由高到低排序，Top10的作品在此时会脱颖而出，被推荐到用户的手机上进行展现。
大概就是这个样子想学的可以私信小编
抖音推送规律是先是看抖音账号的级别，级别不同推送的策略就不同，抖音方面对于一个作品，通常都是先进行审核，作品没有违规就会进行推送。
此时会根据作品的数据状况来进行评分，如果分数够了，检测视频的时候就会标上视频特点的标签，如果分数不够，就不会继续进行推送了。
否则这个红利期会越来越薄。在夸大一遍这个数字只是举例，白天发晚上发什么时候发，什么样的内容视频，什么样的标签的视频，给首发的播放量都是不一样的。?
扩展资料：
视频观看完成率：打开视频，观看5秒以上的人数占比多少；视频点赞率：打开视频，点赞的人数占比多少；视频留言率：打开视频，留言的人有多少；视频加粉率：打开视频，点了关注的人有多少。
发布视频要有质量、有趣或者对生活起到一定的帮助或者学习作用，自然就会获得点赞。只要这些数据好看，几乎就可以让抖音认为视频质量还可以的，并且还会对视频进行一些的推送。
