抖音直播运营培训|怎么系统的学抖音直播运营?

平台根据账号粉丝的关注度，优先向以下用户推荐该账号发布的短视频和直播间。

4、抖音搜索流量

平台根据店铺名称、直播间昵称、产品标题、产品销量、产品评价数据实时调整搜索入口的位置和排序，并展示搜索流量赛道赛马机制。

5、短视频流量

平台根据账号短视频内容和短视频数据推荐短视频。 通过短视频入口进入直播间的就是短视频流量，短视频推荐流量赛道赛马机制。

10.抖音流量分析

1、流量来源

自然流量、千川、店铺推广、DOU+、同城、关注等。

流量入口：直播推荐、视频推荐、其他

直播表现/直播间价值/直播间跑马：留存数据（停留时长）、互动行为（关注、点赞、平均、转化）、商业行为（GMV整体销量=购物车点击率/商品点击率） +下载订单率+订单支付率/曝光点击转化率）。

2、短视频流量

定义/特点：清晰、优质的视频内容结构，让用户有更多进入直播间的可能。

引流视频属性：短视频属性（视频呈现属性）、引流属性（内容与产品的关系、内容与文案指导的相关性）。

3.排水视频结构

开场迅速切入主题，介绍重点产品，引导注意力进入直播间。

4、抖音直播间考核指标

五分钟交易密度、五分钟人气互动、五分钟转化率（新老粉丝）。

11.直播逻辑

1.保留人们的言语和逻辑

利用各种福利、抽奖活动和优惠政策来留住观众和潜在客户，例如限时闪购、抽奖产品、折扣促销、免费赠品和折扣来留住客户。

节奏：从播出开始到结束，贯穿整场节目，每5-10分钟重复提醒一次。

注重细节：直播间的推荐机制是用户不断进入直播间。 后来进入的用户并不知道主播之前提到的好处，所以需要循环重复的话，及时回复用户提出的问题。 主动提出问题代表购买意愿。

措辞参考：直播间的姐妹们，具体什么时候，我们就开始抽免费票了。 还没有关注主播的姐妹们，记得关注上面的主播，加入我的粉丝团。

2.互动话语逻辑

提问式互动：你喜欢这个吗？

选择性互动：想要1号链接的扣1，想要2号链接的扣2。

刷屏互动：想要的姐姐在公屏上说“要”。

引导互动：我们为粉丝团的姐妹们准备了100个福利。 想要的家人，点击它并加入我们的粉丝团。

3、产品修辞逻辑

产品证据：提供产品可信度证明，证明产品可靠，为产品提供信任背书。

专业化、场景化：演讲从产品的功能、材质、价格、效果、适用人群等多个维度介绍产品。 产品越专业，就越有说服力。

场景化呈现：场景感是直播间用户能够真实感受和想象的最佳呈现。 也是用户是否转化的重要因素，比如：说真话、说真话。

4.程丹的逻辑

打消顾虑（增加信任）：用自己的经历作为信任的背书，证明这个产品是主播自己用的，给用户充足的想象空间。

消费者之所以付费应该基于产品的价值，不能因为产品价格低廉而导致消费者付费。

5. 时间有限、地点有限

限时：给消费者一种焦虑感，一到货就下架，刺激用户冲动消费能力。

参考语：姐妹们，只剩下三分钟了，抢完就不见了。 时间到了就会下架。

限量：售完即止，营造产品稀缺感，促使用户立即下单，营造氛围。

参考语：姐妹们，本品数量有限，仅剩最后几件。 姐妹们，如果喜欢的话一定要及时下单并付款，不然以后就抢不到了。

地点有限：此优惠价格仅在我的直播间有，其他地方没有。

参考语：姐妹们，别想着直接下单了。 目前我们国内就是这个价格，以后会越来越贵。

价格锚点原则：参考价（价格锚点）-差价-销售价。

6、催单逻辑

反复强调产品效果和价格优势：营造一种现在不买下次就不是同样价格的紧迫氛围。

不断提醒用户限时：反复强调时间并利用倒计时鼓励用户下单付款，营造抢购氛围。

参考语：姐姐，赶紧下单吧。 此福利仅剩最后（数字）部分，很快就会售完。 如果您不下订单，您将不再享有此优惠和价格。

7. 结束演讲

最后强调产品已售完：产品限时结束后，主播强调产品已售完，限制产品数量，然后用提问式的互动语言询问是否你还想要，然后补充少量库存，造成不需要现在下单付款的印象。 结束后真的没有气氛了。

参考语：没了，秒没了，没了，还可以加库存。

12. 实时评论逻辑

思考：为什么播出后要做回顾？

快速发现问题，及时调整，制定下一步计划。

1. 回顾步骤

流程审核、产品审核、流量审核

2. 流程审核

剧本审查：流畅性——剧本整体是否流畅，任何环节是否存在问题。

配合程度：位置协调——主播与分主播之间、主播与现场控制员之间、主播与中央控制员之间、主播与操作员之间。

人员表现：诉求——表现力、节奏、说话技巧、敏感词、熟练程度； 情感——充实、充实、起伏； 其他情况——各岗位职责完成情况及履行情况

3.ORID审核方法

客观事实：你看到了什么，你听到了什么，具体存在哪些问题，哪个环节存在缺陷。

客观反映：最直观的感受，第一反应是什么。

事实分析：这件事给我带来了哪些思考、意义或者启发？

行动调整：下一步应该做什么，如何调整，未来会采取哪些具体措施。

4、产品审核

销售数据：整体数据——GMV、产品销售排名、件数、客均价、同比对比； 单品数据——超出预期的产品、符合预期的产品、低于预期的产品。

定价策略：价格数据——价格水平，对销量的影响。

产品排列：产品排列顺序-价格曲线，是否有相同质量且彼此接近的产品； 搭配方法——前后产品是否一致。

5. 流量审核

基础数据：新增粉丝数/转化率-用户转化率、新增粉丝数、同比对比； 平均持续时间/停留时间 - 持续时间，同比比较； 观看次数/观看次数——累计观看人数、粉丝比例； 粉丝观看持续时间 - 持续时间，同期； 购物车点击-次数、粉丝比例、新用户比例； 产品点击次数——次数、粉丝比例、新用户比例。

13. 交通数据

直播推荐-占比、同比对比； 视频推荐比例，

同月比较； 跟踪比例、同月比较； DOU+/千川/西鑫推荐-数量、留存、关注； 推荐的饲料量、保留率和追随者。

1、分钟级趋势数据分析思路

数据：用户行为、直播间后台行为

通过对比方法，对比两组数据，可以分析出直播间是由直播间添加商品、发放优惠券、讲解商品、全场/定向闪购等原因造成的。 具体来说，哪些后台行为促使用户进入直播间并进行购买。

2. 流量数据分析思路

进入流量分析首先看到的是流量来源。 流量来源区分自然流量和付费流量，并显示每种流量的占比。

3、流量转化漏斗和转化率问题的原因及解决方案

显示用户在直播间的各种行为，通过这些用户行为对直播间进行优化，提高直播间的整体转化率。

第一级转化漏斗分析

直播间曝光人数。 平台向用户推荐直播间进行曝光。 用户点击进入直播间并产生后续动作。 如果直播间的曝光率没有达到50%以上，就说明直播间的场景存在问题。 接下来的直播一定要优化。 场景。

二级转化漏斗分析

进入直播间后，点击直播间的黄色购物车即可查看商品的行为。 如果转化率不高，说明直播间的产品选型存在问题，产品无法满足用户需求。 产品必须为接下来的直播进行优化。

第三级转化漏斗分析

用户在购物车中看到商品并点击了该商品，但转化率不高。 可能是产品主图与主播展示的产品存在明显差异，产品形象与展示的产品不一致，导致用户产生困惑。 点击行为但未下订单。 接下来的直播要优化产品直播展示与主产品形象的一致性。

第四层转化漏斗分析

当用户点击产品然后下订单时，转化率并不高。 这可能是因为商品详情页反映的商品内容与用户在直播时感知到的商品价格不符，或者是因为商品库存太低，想要下单却未能购买。 。

第五级转化漏斗分析

如果用户创建订单后未能付款，用户流失的原因可能是未填写收货地址或未激活支付方式，导致订单超时关闭。

问题原因及解决方案

转换级别：1-5级

一级

问题原因：直播间暴露，用户没有点击进入直播间，说明直播间场景存在问题。

处理方式：根据直播间销售的产品、直播方式、主播来匹配直播间场景。

二楼

问题原因：用户没有点击直播间购物车，说明直播间选品出现问题。

处理方式：根据直播间用户画像优化选品流程。

三楼

问题原因：用户没有点击商品就打开了购物车，这意味着商品主图与直播间展示的商品不符。

解决方案：及时将产品的主形象与直播间展示的产品风格进行统一，形成高度的一致性。

四楼

问题原因：用户点击商品浏览后没有下单，说明用户详细浏览后感觉价值不符或者商品没有库存而无法购买它。

解决方案：优化商品详情页介绍，保证介绍内容与直播间展示的商品内容和风格一致，保证商品有现货。

五楼

问题原因：用户创建了订单但没有付款，说明支付渠道不畅通。

处理方式：引导用户提前填写收货地址并确定付款方式，避免因未能及时付款而取消订单。

4、短视频流量数据分析

短视频发布后向直播间展示流量贡献，根据贡献排序找到流量贡献高的短视频，对短视频进行拆解重构，用于下次直播发布，促进流量引流。

5、产品数据分析思路

利用成交指标筛选畅销商品，并在下次直播时添加库存和类似款式； 利用流量指标筛选用户喜爱的产品； 利用售后指标筛选退货率最高的产品并将其下架。

用户画像数据分析思路

用户画像：观看直播的用户画像、交易的用户画像

从性别、年龄、地域、是否粉丝四个维度进行区分。 通过对比的方法，对两组画像数据进行对比，从而获得准确的目标人群画像优化或者下一场比赛的广告流量。

14.审查场景和调整方向

1、回顾场景：直播转化率下降

调整方向：调整直播间场景、产品、直播手法。

2、回顾场景：直播粉丝转化率下降

调整方向：增加直播间互动内容场景。

3、回顾场景：直播自然流量下降

调整方向：提高直播间新粉丝转化率

4、回顾场景：直播互动率下降

调整方向：调整直播间互动方式

5. 回顾场景：直播流量高峰点行为

调整方向：是否开启自然流量端口（推送机制）